организация и обслуживание IT-структуры предприятия +7 3532 302-100

Dell


Удобные в управлении блейд-модули высокой плотности позволят улучшить работу приложений, обеспечить консолидацию и ускорить окупаемость нагрузок в офисах и центрах обработки данных.
Обеспечивают масштабируемость и высокую плотность благодаря использованию двухпроцессорного блейд-сервера половинной высоты, который идеально подходит для высокопроизводительных вычислений, услуг "каждый комплект как сервис" и виртуализации.
.
.
.
Добейтесь максимальной производительности приложений с оптимальным сочетанием плат-ускорителей, системы хранения данных и вычислительной мощности платформе, оптимизированной для инфраструктуры виртуальных рабочих столов.
Получите возможность масштабируемых вычислений и хранения данных с идеальным сочетанием производительности, стоимости и плотности для большинства центров обработки данных.
Масштабирование по мере развития рабочих нагрузок благодаря производительности 2-процессорного сервера и внутренней системы хранения данных повышенной емкости.
Мощный двухпроцессорный стоечный сервер обеспечивает сбалансированную производительность и масштабируемость среднего уровня.
Пиковая производительность двухпроцессорной системы для высокопроизводительных вычислений, веб-технологий и масштабирования инфраструктуры.
Поддержка широкого круга офисных задач в устойчивой инфраструктуре благодаря адаптивной производительности и емкости.
Мощный однопроцессорный сервер начального уровня в корпусе Mini-Tower для консолидации данных и ускорения работы приложений в масштабах малого или среднего предприятия, небольшого офиса или домашнего офиса.
Выберите мощный, эффективный и универсальный однопроцессорный стоечный сервер начального уровня с форм-фактором 1U для консолидации данных и увеличения производительности приложений.
Мощный и расширяемый однопроцессорный сервер в корпусе Tower позволяет ускорить работу приложений, используемых на малых и средних предприятиях, а также в удаленных офисах и филиалах, и развиваться в соответствии с вашими потребностями в данных.